Meta が開発したオープンソースの人工知能である Llama 3.1 を発表 他の製品よりも高度な機能を備えています。現在までに、Llama の利用可能なすべてのバージョンですでに 300 億回以上ダウンロードされています。ここでは、その新しい 405B モデルについてすべて説明します。
ラマ 3.1 405B とは何ですか?
Llama 3.1 405B は、Meta によって開発された人工知能の新しいバージョンです。その主な機能は、一般知識の提供、運転能力の向上、数学的問題の解決、ツールの使用、および多言語翻訳に基づいています。
メタによれば、この新しいバージョンの Llama は、一連の新しいアプリケーションとモデリング パラダイムに道を譲ります。。これらには、より小さなモデルのトレーニングを改善するのに役立つ合成データが含まれています。さらに、オープンソース AI では現時点では不可能なモデルの抽出も可能です。
Llama 3.1 には、 以前のモデルよりもはるかに高いレベルの推論。非常に長いテキストの要約、より多くの言語からの翻訳、コーディングアシスタントを作成する優れた機能を提供します。さらに、開発者向けに、ライセンスに変更が含まれているため、モデルの結果を使用して他のモデルを改善できます。
これらのモデルへのアクセスに興味のあるユーザーは、 Meta は、コミュニティがダウンロードできるようにしました。。から行うことができます ラマ そして以来 ハグ顔、これらのリンクにアクセスして、今すぐモデルを入手してください。
MetaのAIモデルの特徴
の分析によると、 3.1 405B と呼ばれるこの AI モデルは、他の AI モデルと非常に競争力があることが判明しました。、 その中で チャットGPT-4、ノーメトロン 3.1 および クラウディア3.5。これらは、オープン ソース モデルとクローズド ソース モデルの両方の、最も基本的で最小のメタ モデルを指します。
Llama 3.1 405B は最高のトレーニングを受けた AI モデルです、現在までに15億以上のトークンがあります。その結果、大規模でアクセスしやすい、この種では初めてのシステムが誕生しました。
安全性とパフォーマンスに関して、Llama 3.1 405B は質の高いトレーニングを受けています。 サイバーセキュリティ、子供の安全、化学的および生物学的攻撃、迅速な注射など。さらに、「ラマガード 3」による入口と出口の濾過システム。
Meta の AI スコアは大学および大学院レベルで 51,1 および 96,6% でした。、Claude 3.5 Sonnet や GPT-4.0 などの他の AI と非常に似たレベルにあります。 Llama は 2023 年 XNUMX 月以降のことは何も知りませんが、Brave Search を使用してオンラインで最近の情報を収集することができ、数学的な問題には Wolfram Alpha を使用し、Python コーディングには言語の公式 Web サイトを使用します。
Llama 3.1 405B を使用するための要件
Llama 3.1 405B をローカルで使用するには、非常に強力なコンピュータが必要です。 705 GB の利用可能なストレージ。モデル全体を実行したい場合は、プロセッサが 8 コア Nivia A100 GPU または同等のものである必要があります。デュアル MP16 ノードと 810 GB の GPU VRAM を搭載。最低 1 TB の RAM。 Llama の小規模バージョンでは、16 GB VRAM、NVIDIA 4090 などを備えた、それほど要求の厳しいハードウェアを必要としません。
メタにとって、これは AI による新たな開発の始まりであり、すべてのユーザーにとってより強力で役立つ将来の創造物の始まりを示します。ただし、裁断すべき生地はまだたくさんあり、それを使ってより良いモデルを構築できます。 人工知能を使用してリクエストや懸念事項を管理するこの進化した方法についてどう思いますか?